告别繁琐的部署配置，专注于用 AI 解决问题
一条命令完成安装。API 地址、密钥、沙箱环境全部预配置好，开箱即用。
所有 AI 操作在云端沙箱中执行，与你的个人电脑物理隔离。数据安全，万无一失。
DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax、GPT-4o——一个 Key 调用所有主流模型，自动路由。
实时查看每次调用的 Token 消耗和费用明细。钱花在哪，一目了然。
完全兼容 OpenAI Chat API 格式，支持流式输出。已有代码零改动即可接入。
利用云端快照，随时将 AI 环境恢复到干净状态。不怕搞坏，一键还原。
接入 QQ 机器人后，随时随地通过手机 QQ 给 AI 发指令。Agent 在你的电脑上执行操作并返回结果——出门在外也能远程管理。
QQ 发送 "帮我看看桌面有哪些文件" → Agent 执行 ls 并返回文件列表
QQ 发送 "运行 git pull 更新代码" → Agent 在项目目录执行并返回结果
QQ 发送 "把 config.json 的端口改成 8080" → Agent 自动编辑文件
QQ 发送 "帮我搜索今天的科技新闻" → Agent 调用搜索工具并汇总
运行一键安装脚本（自动安装 QQ Bot 插件）
去 q.qq.com 创建 QQ 机器人，获取 AppID/AppSecret
一条命令完成配置：
openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:Secret"
启动 Gateway，在 QQ 中发消息即可使用
兼容 OpenAI API，已有代码零改动迁移
30 秒完成，自动获取 API Key
一条命令，自动配置一切
AI Agent 立即可用
# Windows PowerShell 一键安装
$env:OPENCLAW_KEY="sk-proxy-your-key"; irm https://lhyijian.xyz/install.ps1 | iex
# Linux / macOS 一键安装
curl -fsSL https://lhyijian.xyz/install.sh | bash -s -- sk-proxy-your-key
# 安装完成后：启动 Gateway + 打开 TUI
openclaw gateway --port 15454
openclaw tui # 新终端窗口中运行
# 或者在 Python 中直接调用 API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://lhyijian.xyz/v1",
api_key="sk-proxy-your-key",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4-flash", # 免费模型
messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}],
)